Impressum

Datum des Inkrafttretens: 15. Mai 2025

mengelkamp & schwarz IT GmbH

Adresse:

Nelkenring 11
31249 Hohenhameln 
Germany​

Kontaktinformationen:
Bevollmächtigte Vertreter:

Prof. Dr. Aaron Mengelkamp​

Daniel Schwarz​

Umsatzsteuer-ID:
  • Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27 a Umsatzsteuergesetz: DE400339832 (Finanzamt: Peine)
Handelsregistereintrag:
  • Eingetragen bei: Amtsgericht Hildesheim
  • Handelsregisternummer: HRB 209619
  • Verantwortlich für den Inhalt gemäß § 18 Abs. 2 MStV: mengelkamp & schwarz IT GmbH, Nelkenring 11, 31249 Hohenhameln, Prof. Dr. Aaron Mengelkamp
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Copyright:

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Beilegung von Streitigkeiten:

Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (ODR) bereit: https://ec.europa.eu/consumers/odr Wir sind weder bereit noch verpflichtet, an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle teilzunehmen.

Weiterbildung

Bei der Weiterbildung fokussieren wir uns auf den Aufbau von Expertenwissen im B2B-Risikomanagement in Ihrer Organisation

Wir freuen uns darauf, Sie dabei zu unterstützen, Wissen im Bereich des (Social) Media-Monitorings, der Datenanalyse oder künstlichen Intelligenz in Ihrer Organisation aufzubauen, durch:

  • Vorträge
  • Seminare
  • Individuelle Weiterbildungsformate
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Beratung und Datenanalyse

Wir freuen uns darauf, das Potenzial Ihrer Daten zu nutzen, um Ihnen bessere Entscheidungen zu ermöglichen, Ihre Leistung zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Bei der Zusammenarbeit mit Kunden an Projekten im Bereich Risikomanagement fokussieren wir uns auf ...

... die (Weiter-)Entwicklung von Prozessen im Bereich der Datenanalyse und Entscheidungsfindung ...

... die Beratung hinsichtlich angemessener Datenbestände für Risikoentscheidungen ...

... und führen Datenanalysen durch, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei arbeiten wir häufig mit wissenschaftlichen Institutionen zusammen, wie z. B. in folgenden Projekten:

Analyse von Ratings, Vertriebsinformationen, Zahlungserfahrungen und Daten aus (sozialen) Medien hinsichtlich des Potentials zur Insolvenzprognose von Kunden in Kooperation mit einem führenden deutschen Maschinenbau-Unternehmen

Bis zu 72,9% der Forderungsausfälle hätten verhindert werden können, wenn Daten aus (sozialen) Medien zusätzlich zu Ratings, Jahresabschlussanalysen, Vertriebsinformationen und Zahlungserfahrungen berücksichtigt worden wären

Beim (Social) Media-Monitoring ist es ratsam, zunächst mit ausgewählten Geschäftspartnern zu beginnen, die z. B. anhand von Geschäftsvolumen, Abhängigkeit oder Ausfallrisiko selektiert werden können, um die Anzahl zu erhöhen, sobald die Daten in die Regelprozesse integriert wurden

(vgl. Mengelkamp, A.: Verringerung von Forderungsausfällen durch Integration von Daten aus (sozialen) Medien in Bonitätsprüfungsprozesse, in: van Koeverden, A.; Schneider-Maessen, J.; Da Silva, F.; Schumann, M. (Hrsg.): Bundeskongress 2024 – Strategisches Credit Management zur partnerschaftlichen Vertriebskooperation, Kleve, 2024, S. 43 – 56.)

Analyse von Social Media-Daten zur Insolvenzprognose von Zulieferbetrieben in Kooperation mit einem führenden deutschen Automobilhersteller

Lieferanten können auf Basis von Daten aus (sozialen) Medien mit bis zu 84% Genauigkeit als zukünftig solvent oder insolvent klassifiziert werden

Bei der Implementierung der Social Media-Analyse für das Lieferantenrisikomanagement wurden insbesondere Entscheidungen hinsichtlich der Eigen- oder Fremdentwicklung und des Hostings der Software, der Integration von Social-Media-Daten in bestehende Risikomanagementsysteme sowie der Berichts- und Alarmierungsprozesse getroffen.

(vgl. Vogel, C. F., Mengelkamp, A.: Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien zur Bewertung der Lieferantenstabilität in der Automobilbranche, in: van Koeverden, A.; Schneider-Maessen, J.; Da Silva, F.; Schumann, M. (Hrsg.): Bundeskongress 2023 – In der Zeitenwende Klima, Konflikte und Kosten mit aktivem Credit Management meistern, Kleve, 2023, S. 55-75.)

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(Social) Media Monitoring von Geschäftspartnern

Unsere Cloud-basierte Plattform für Analyse von Daten aus (sozialen) Medien ermöglicht es Unternehmen, ihre Lieferanten und Kunden zu überwachen, die Daten in Drittsysteme zu integrieren und auf ihre bestehende Systemlandschaft zurückzugreifen.

Homescreen on laptop
Analysieren Sie Ihr Risikoexposure und werden Sie in Echtzeit über aktuellste Entwicklungen informiert
Detailview on laptop
Identifizieren Sie individuelle Risiken Ihrer Geschäftspartner und diskutieren Sie Gegenmaßnahmen
Dashboard_compare
Vergleichen Sie die Entwicklung von KPIs mit Bezug zu Ihren Geschäftspartnern
weeklyreport
Erhalten Sie (wöchentliche) Zusammenfassungen mit aktuellen Informationen über Ihre Geschäftspartner

Unsere Software wird am häufigsten genutzt im:

Lieferantenrisikomanagement

Identifizieren Sie Risiken in Ihren Lieferketten und ergreifen Sie Gegenmaßnahmen

Kreditrisikomanagement

Analysieren Sie die Bonität Ihrer Kunden, um vollständige und pünktliche Zahlungen sicherzustellen

Nutzen Sie die aktuellsten KI-Technologien für die Analyse von Daten aus (sozialen) Medien mit Bezug zu Ihren Geschäftspartnern in Echtzeit

Profitieren Sie von unserer etablierten Reporting- und Alerting-Infrastruktur und erhalten Sie die aktuellsten Informationen mit Bezug zu Ihren Geschäftspartnern zugeschnitten auf Ihre individuellen Anforderungen

Überwinden Sie die Defizite traditioneller Informationen wie z. B. der Analyse von Jahresabschlüssen oder Zahlungserfahrungen

- Jahresabschlüsse werden in der Regel nur zeitlich verzögert veröffentlicht, repräsentieren vergangene Zeiträume und spiegeln aktuelle Entwicklungen nicht wieder

- Zahlungserfahrungen werden nur bei neuen Transaktionen aktualisiert. Im rahmen wissenschaftlicher Studien wurde nachgewiesen, dass Unternehmen z. T. Rechnungen pünktlich bezahlen, um eine integre Zahlungshistorie vorweisen zu können, aber z. B. Zahlungen an Mitarbeitene verzögerten, reduzierten oder aussetzten.

Agieren Sie durch die Nutzung unserer Software stets rechtskonform bei der Integration von Daten aus (sozialen) Medien in Ihre Risikomanagementprozesse

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